
自2020年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的市场化配置体系和要素机制的意见》出台以来,数据要素市场化配置改革不断取得新进展,在制度保障、基础设施等方面初见成效。 H但现实中,数据产权界定、数据交易壁垒和市场分割、“数据孤岛”等问题仍需解决。
接受采访的专家表示,未来要重点抓好制度完善、市场开拓、技术创新、绿色施工等工作。通过明确数据产权规则、完善交易标准、攻关关键技术、强化安全治理,扩大数据供给、拓展应用场景、发展基础设施,克服数据流通障碍,实现数据要素价值最大化。
今年以来,面向中国市场的数据要素分配改革加速并进入深化阶段。创新实践不断涌现,不同地区、不同行业在数据供给、分发、应用链条上提出了一系列新举措。
一、持续展示法律政策框架的完善将确保数据元素的商业化。在国家层面,《政府数据共享条例》将于今年8月1日正式施行。这是首次以专门法律的形式明确政府数据共享的范围、责任和程序,解决了长期以来公共数据类别界定模糊、共享机制不完善的问题。地方上,北京、上海、广东等地出台了数据要素商业化的配套规定,探索实现数据资源所有权、处理使用权、产品运营权“三权分立”,形成了高层设计与地方实践共同发挥的保障格局,为数据要素安全合规分发提供制度支撑。
二、“添加数据资产”的过程“表”不断深化,为数据要素市场化配置提供关键支撑。以A股上市公司为例,据Wind资讯统计,2025年三季报中共有101家公司披露了数据和资产相关信息,金额合计29.71亿元,“上市”公司数量和规模较上年分别增长94.44%和96.89%。
在此基础上,数据要素在资本化、资本化领域的价值转化路径进一步拓展,并通过创新实践实现了诸多突破。例如,在数据支撑融资领域,贵州高速集团成功获得拥有“桥梁健康监测数据集”等交通领域四项核心数据知识产权的亿元贷款,成为首个亿元数据知识产权支撑的贷款。国内交通运输行业贷款。资产证券化领域,数据资产ABS产品扩张加快,年度发行规模达到近25亿元。这些产品覆盖多种应用场景,有效打通数据资产向资本市场延伸的渠道。
不过,随着市场体系的不断完善,数据将不断爆发出元素的周期性活力。在国家数据交易平台与特色区域交易中心合作格局基本形成的前提下,今年5月,在国家数据局推动下,24家数据交易机构联合发布了《数据交易机构互联互通互认倡议》。数据共享组织将在一定时间内推动数据产品“上架、全国互认”。数据应该“收集在一个地方并在国家一级解决。”让数据交易成为“全国范围内的一套通用标准”。参与机构将“一地注册、各地互信”,有利于打造统一、开放、活跃、高效的数据要素市场。
通过这一系列的制度创新和实践进展,我们看到数据要素的市场化配置正在不断克服“法律障碍”、“会计障碍”和“市场障碍”三大核心障碍。
中国企业联合会资产委员会委员、高级经济师董鹏对《证券日报》记者表示,政策层面提供明确的合规限制和激励机制,技术层面实现数据血统、访问控制和可追溯的治理能力,市场需求由业务场景和决策驱动。定价机制不断完善数据的真正价值,三者共同努力提高整个链条的效率。 Be better大大增强了数据“可发现、可访问和有价值”的能力。与此同时,市场对数据质量、治理和隐私保护的基本要求不断提高,从而创建了更加清晰的基于交易的信任机制。
尽管市场化的数据要素配置改革已取得阶段性成果,但仍存在限制数据要素价值充分释放的现实障碍。例如,数据治理系统的适应性不够,质量和可用性问题也很明显。跨域流通机制存在缺陷,供需匹配效率低下。没有定价或估值体系,市场交易不可靠。对此,董鹏表示,基于全生命周期治理,数据访问必须借助技术权威来解决“ca”的安全问题。数据流?”和“如何信任数据流?”的授权问题。他建议通过规则明确解决方案,真正打破地区间、行业间的“数据孤岛”,消除跨域数据共享的“信任授权难”障碍,为后续精准匹配供给、改善需求和定价结构奠定重要基础。
(编辑:杨曦、陈健)
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