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原标题：“5G+工业互联网”发展恰逢其时，成果丰硕，动力充足。 11月22日，2025中国5G+工业互联网大会（以下简称“大会”）在武汉开幕。作为推动我国互联网技术创新和产业发展的重要平台，大会以“全互联网、智能浏览”为主题，聚焦前沿技术融合和产业合作，推出了一系列重大成果和特色活动。
中国移动通信联合会教育科学技术研究院执行院长陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，5G与工业互联网的紧密结合，有助于进一步提升产业链、供应链的韧性和安全水平。这也将有助于推动该行业的新兴试点，将采取扎实推进，为建设数字中国、加快经济高质量发展注入新动力。
相关扶持政策继续有效
“5G+工业互联网”是指利用以5G为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。通过人、机器、物、系统等的全面互联，通过5G技术，构建覆盖全产业链、价值链的新型制造和服务体系，为工业乃至工业实现数字化、网络化、智能化发展提供新途径，帮助企业实现降本增效、提质增效和生态安全发展。
近年来，我国高度重视“5G+工业互联网”的发展问题，相关促进政策不断落实。
国家层面，2019年11月，工业和信息化部总局公布了512工程“5G+工业互联网”推进计划。 2024年12月，工业和信息化部公布了“512工程‘改善制造流程实施方案’，打造5G+工业互联网”，2025年10月，工业和信息化部等七部门公布了《深入推进服务型制造业创新发展实施方案（2025-2028年）》。互联网的大规模应用。
地方层面，北京、上海、江苏等地也出台了相关政策。例如，《数字化转型三年行动计划》2025年1月发布的《江苏制造业转型升级深化网络互联（2025-2027年）》提出，支持建设“5G+工业互联网”融合应用试验区。
“5G+工业互联网”政策推动和建设取得丰硕成果。据工信部统计，“十四五”期间，全国“5G+工业互联网”建设项目超过2万个。培育了340多个具有一定影响力的工业互联网平台，超过1亿台联网设备接入领先平台。 ），为约 400 万家公司提供服务。工业互联网全面覆盖41个主要工业门类。截至9月底，5G基站总数达到470.5万个，比上年末净增45.5万个。占移动基站总数的36.6%。
大力推进新型工业化
“5G+工业互联网”不是技术的简单叠加；两者相辅相成。两者对于成功都是至关重要的。北京发展和改革研究会特约研究员田惠明对《证券日报》记者表示，一方面，5G是赋能工业互联网发展的关键技术。低时延、高可靠、广覆盖的特性为工业互联网提供了前所未有的网络连接能力。另一方面，工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的产物。它为5G提供了极其丰富的应用场景，让5G的真正价值在实体经济中得到充分展现。
5G与工业互联网融合的本质是用数据推动更紧密的合作生产要素、产业链、价值链之间的衔接，为产业转型和现代化提供充足动力，加快培育新生产力。受访专家普遍认为，“5G+”我们认为，工业互联网正在不断创造新的生产模式和服务业态，符合不断驱动新型工业化的要求，发展恰逢其时。
对于推动发展的重要方向“5G+工业互联网”，深度技术研究院院长张小龙认为，“5G+工业互联网”需要在以下三个方面继续努力：一是升级我们的基础设施，试点工业5G独立专网。第二，我们利用人工智能技术创建和优化行业大规模模型。三、继续深化产业融合互联网和主要产业链，制定行业融合应用指南，加快5G工厂建设，加强6G与产业融合的前瞻性研究。
（编辑：杨曦、陈健）
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原标题：市场化数据要素改革将深化并加速价值激活。近日，国家数据局党组书记、局长刘立红到天津调研时表示，要继续推进市场化数据项配置改革，加快汽车等行业可靠数据空间建设，加大数据应用场景培育，充分激活数据项价值，有效推动全市数字化转型。
自2020年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的市场化配置体系和要素机制的意见》出台以来，数据要素市场化配置改革不断取得新进展，在制度保障、基础设施等方面初见成效。 H但现实中，数据产权界定、数据交易壁垒和市场分割、“数据孤岛”等问题仍需解决。
接受采访的专家表示，未来要重点抓好制度完善、市场开拓、技术创新、绿色施工等工作。通过明确数据产权规则、完善交易标准、攻关关键技术、强化安全治理，扩大数据供给、拓展应用场景、发展基础设施，克服数据流通障碍，实现数据要素价值最大化。
今年以来，面向中国市场的数据要素分配改革加速并进入深化阶段。创新实践不断涌现，不同地区、不同行业在数据供给、分发、应用链条上提出了一系列新举措。
一、持续展示法律政策框架的完善将确保数据元素的商业化。在国家层面，《政府数据共享条例》将于今年8月1日正式施行。这是首次以专门法律的形式明确政府数据共享的范围、责任和程序，解决了长期以来公共数据类别界定模糊、共享机制不完善的问题。地方上，北京、上海、广东等地出台了数据要素商业化的配套规定，探索实现数据资源所有权、处理使用权、产品运营权“三权分立”，形成了高层设计与地方实践共同发挥的保障格局，为数据要素安全合规分发提供制度支撑。
二、“添加数据资产”的过程“表”不断深化，为数据要素市场化配置提供关键支撑。以A股上市公司为例，据Wind资讯统计，2025年三季报中共有101家公司披露了数据和资产相关信息，金额合计29.71亿元，“上市”公司数量和规模较上年分别增长94.44%和96.89%。
在此基础上，数据要素在资本化、资本化领域的价值转化路径进一步拓展，并通过创新实践实现了诸多突破。例如，在数据支撑融资领域，贵州高速集团成功获得拥有“桥梁健康监测数据集”等交通领域四项核心数据知识产权的亿元贷款，成为首个亿元数据知识产权支撑的贷款。国内交通运输行业贷款。资产证券化领域，数据资产ABS产品扩张加快，年度发行规模达到近25亿元。这些产品覆盖多种应用场景，有效打通数据资产向资本市场延伸的渠道。
不过，随着市场体系的不断完善，数据将不断爆发出元素的周期性活力。在国家数据交易平台与特色区域交易中心合作格局基本形成的前提下，今年5月，在国家数据局推动下，24家数据交易机构联合发布了《数据交易机构互联互通互认倡议》。数据共享组织将在一定时间内推动数据产品“上架、全国互认”。数据应该“收集在一个地方并在国家一级解决。”让数据交易成为“全国范围内的一套通用标准”。参与机构将“一地注册、各地互信”，有利于打造统一、开放、活跃、高效的数据要素市场。
通过这一系列的制度创新和实践进展，我们看到数据要素的市场化配置正在不断克服“法律障碍”、“会计障碍”和“市场障碍”三大核心障碍。
中国企业联合会资产委员会委员、高级经济师董鹏对《证券日报》记者表示，政策层面提供明确的合规限制和激励机制，技术层面实现数据血统、访问控制和可追溯的治理能力，市场需求由业务场景和决策驱动。定价机制不断完善数据的真正价值，三者共同努力提高整个链条的效率。 Be better大大增强了数据“可发现、可访问和有价值”的能力。与此同时，市场对数据质量、治理和隐私保护的基本要求不断提高，从而创建了更加清晰的基于交易的信任机制。
尽管市场化的数据要素配置改革已取得阶段性成果，但仍存在限制数据要素价值充分释放的现实障碍。例如，数据治理系统的适应性不够，质量和可用性问题也很明显。跨域流通机制存在缺陷，供需匹配效率低下。没有定价或估值体系，市场交易不可靠。对此，董鹏表示，基于全生命周期治理，数据访问必须借助技术权威来解决“ca”的安全问题。数据流？”和“如何信任数据流？”的授权问题。他建议通过规则明确解决方案，真正打破地区间、行业间的“数据孤岛”，消除跨域数据共享的“信任授权难”障碍，为后续精准匹配供给、改善需求和定价结构奠定重要基础。
（编辑：杨曦、陈健）
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“十四五”期间，国家支持各地建设250个现代农产品加工业园区和1098个城市农产品加工业项目。 2024年，全国粮食产量首次突破1.4万亿公斤，农村居民人均可支配收入达到23119元。超过14亿中国人的就业将更加有保障，脱贫攻坚取得更大进展。让我们在第99版《现代化图鉴》中一起感受中国式现代化的磅礴力量！
（编辑：黄景润、路强）
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